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  • 别忽悠了,2015年防忽悠总结,谨防2016年还被忽悠

    来源:www.bloodonthemotorway.com 发布时间:2020-01-15

    这是一个“电子生态”迷对2015年防止欺骗的总结。摘要的内容从关注公众到部分农业专业化不等。欢迎拍砖讨论。

    反欺骗一:微信和赞美让你觉得自己还活着?

    我可以在手机前问你,微信每天消耗你多少时间?

    2015年初,“电子生态”员工下载了一个软件来监控和统计手机软件的使用情况。当他们第一次看到统计结果时,测试人员震惊了:他每天打开微信70多次,每天在微信上累计超过2.5个小时。每天花2.5小时看微信是什么概念?

    但即便如此,受试者说他仍然每天错过或错过很多微信信息:每次他打开和刷新时,都会有几十个订阅公共号码、几十次群聊和一群有新内容的朋友。是的,我们每个人的微信不再是4年前的微信了。无论我们多么努力,在工作和生活之外的闲暇时间,我们都无法阅读所有微信信息。

    后来,“电子生态”的主体逐渐减少了他们在微信中的一些功能的使用,33,354人,减少了他们的赞美,拒绝接收微信群聊发送的红包(当红包的拥有者为了类似的目的发送红包以在拉票时受到表扬、积累或支持),并关闭了微信的“身边人”功能.

    各种各样在微信朋友圈里晒太阳的人,比如食客、自拍、爱心人士、养生人士、鸡汤人士、母亲和婴儿、谣言人士、微营销人员和寻求表扬的人。一百朵花一朵接一朵地绽放。然而,人们很少在他们的朋友圈里暴露他们的烦恼和平常的事情。即使他们偶尔自嘲,微信朋友圈向我们展示的不是真实生活,而是1%的人的瞬间。研究指出,社交网络引发的嫉妒无处不在,会降低用户的生活满意度。被动浏览会引起怨恨。用户主要嫉妒别人的幸福生活、度假方式和社交活动。三分之一的人浏览微信朋友圈后感觉更糟,对自己的生活更不满意。那些只浏览而不上传任何信息的人受到的负面影响最大。

    经常使用微信的人,如果我们真的想追求一个充实快乐的生活,不要把太多的东西放在朋友圈子里,然后等着别人给我们一些表扬。我们需要内心的富足,不在乎别人是否称赞我们。我们需要的不仅仅是心灵鸡汤,还有鸡汤而不是吃。即使我们每天补充身体,我们也一定是不健康和生病的。

    花超过N个时间在电子屏幕上滑动的人,无论是微博、微信、QQ还是智虎,都认为他们可以与世界保持联系,站在世界之巅。事实上,相反,人们花在电子产品上的时间越多,他们离现实生活越远。

    相信这句话,人与人之间的关系不会因为赞美与否而增加或减少几分钟。花更多的时间提高自己或帮助他人提高。只有当一个人的价值得到提升,他周围的关系才能得到加强。

    说了这么多,“电子生态”更喜欢你转发这篇文章。对转发的支持比一些赞扬更可靠!

    反欺骗2:“互联网思维”和“互联网”。大多数人都在谈论

    2015年3月,中国总理喊出了“互联网”的口号。从那时起,基于互联网思维,“互联网”会议、论坛、培训和商业已经遍布中国各地。由于作者长期关注农业,本文的以下内容都是农业案例。在网络农业领域,目前大约有以下类型的企业家。

    互联网农业用品(种子、农药和化肥的在线销售)

    互联网蔬菜和水果(果园中直接给客户的蔬菜和水果)

    互联网农业金融(通过互联网向农业从业者提供金融服务)

    互联网农业应用(专注于在农业社区提供农业信息、通信和互动的应用手机软件)

    现在公众正在创新,开始自己的生意,全民的热情很高。本文不会花一个字来分析网络农业领域最不可靠的伎俩,只会篡改胡龙秋先生写的三篇文章:“首先,如果是你自己的钱,在调查时要小心

    原因有很多。基本原因是互联网的最大价值在于连通性。价值是由于信息交换、处理、反馈和共享而创造的。农业产业链的最终产品是农产品,农产品的质量、质量、产量和生产效率是农民收入的最关键决定因素。如果互联网信息不能对农产品的质量、质量、产量和生产效率等最关键的因素提供不可替代的帮助,那就不是具有核心价值的互联网农业,没有核心价值的东西是不可持续的发展或欺骗!例如,当市场上苹果的供应超过需求时,不具备高质量和生产成本优势的苹果种植者注定会受到伤害,即使“互联网”的天才正在运作。

    在互联网世界里,有一条规则:“最好的之一,不三不四”。由于互联网的“超级马太效应”(Super Matthew Effect),只有一个细分市场的第一面和第二面有价值,在第三位之后土地上什么也不会生长。例如,互联网服务行业目前至少有10万个应用(手机应用),每个人都在争夺市场份额。如果服务业有500个子市场,每个子市场将有2名幸存者,幸存者的人数只有1000人。这意味着99,000个应用程序将被删除而不会留下任何痕迹。

    许多一直说“互联网”的人是更多想走捷径致富的人。为了实用,我们应该进行真正的创新,制造智能硬件,从各种智能传感器和智能手镯等可穿戴设备,到细分特定应用领域的无人驾驶汽车、3D打印机和智能机器人。大数据技术的战略意义不在于掌握巨大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专门处理,在于数据的“处理能力”,以及通过“处理”实现数据的“增值”。然而,只有高质量和可靠的数据才能被处理以产生有价值的结果。

    请问:中国农业领域有多少基础农业数据?这些数据中有多少是高质量和可靠的?

    例如,农业气象数据:与农业生产和种植有关的基本信息,过去5年、10年甚至30年某一地块的气候数据,以及基于历史数据的准确天气预报数据;环境数据:过去5年一个地块和区域的历史病虫害数据和地下水位变化数据;作物生长监测数据:从播种到收获,某一地区地块每天都有某一作物(如玉米)的几十个指标数据,更不用说有多少项目,也没有关于日用水量变化的基本指标数据!某类作物分布图数据:该国当年某类作物的种植分布.

    确实没有可靠的基础数据。你说你有统计局的统计数据?一个组织的数据可靠吗?你知道的。

    如果没有数据,不要愚弄,要想办法获得可靠的基础数据。如果你不能获得它,那么研究、开发、生产和安装可靠的气象站和作物生长监测传感器。从基础开始,就有可能在未来的农业大数据市场占有一席之地。

    网民有手机、微信、淘宝、JD.com、百度搜索.所有这些记录了人们所有的网上消费行为和每个人在网上的一举一动。研究这些大数据无疑是准确、可靠和有价值的。例如,当你在淘宝上搜索一个产品并打开一个网站时,大数据精准广告产业链将完成一个闭环。如果你点击它,大数据广告产业链将完成一个闭环。从广告的出现到商家自动支付的完成,它在不到0.1秒内自动完成。

    回到农业大数据。种植在地里的玉米和大米有什么变化?玉米渴吗?玉米饿了吗?玉米长得舒服吗?我们不知道,或者当我们知道的时候,庄稼已经长时间坏了。如果人们想要实时掌握作物的生长状态,就需要各种传感器来自动感测和记录作物信息。对研究人员来说,手机和互联网是记录人类行为的传感器。在作物生长环境中,检测和记录土壤温度、土壤湿度、根系生长、耗水量变化、气温、空气湿度和光照强度等大量数据……需要一系列se

    仅举一个例子:在温室环境中,监测和调整二氧化碳浓度对提高作物生长效率极其重要。市场上有大量的二氧化碳传感器,但事实是市场上没有一种价格合理的二氧化碳传感器是可靠的,因为测量空气中二氧化碳分子的原理是不可靠的。二氧化碳数据不可靠。监控数据有什么用?有用,唯一的目的是领导检查和表扬“农业大数据做得很好!”!

    反欺骗四:“农业物联网”根本无法使用“

    物联网的目的是实现物与物、物与人、物与网之间的联系,从而便于识别、管理和控制。在农业物联网面临的诸多问题中,以下三个是最基本的问题,与活着吃饭的基本问题一样重要:

    1、缺乏农业专用传感器;

    2、农业物联网设备没有连接到“地球大气层”,不实用。

    3、农业装备的智能化水平低。

    受政府的启发,一些企业开始利用物联网概念提出之前就存在的传统仪器和传感器进行各种项目。打着新药的幌子出售狗肉是最常见的欺骗行为。最典型的是农业视频监控系统。视频监控最广泛的应用在于在关键的监控位置(如门和道路)安装摄像机,拍摄快速移动物体(如人、车和动物)的状态,捕捉非法车辆,并通过视频监控检测犯罪。这些都是很好的用途。

    然而,在许多农业物联网示范项目中,安装了摄像头来监控作物的生长!打扰一下:“在一片200亩的玉米地里,生长着成千上万的玉米植株。照相机应该放在哪里?你需要多少台照相机?相机能看到什么?照相机能看见玉米叶子上的一只小昆虫吗?你能看到由于缺乏某些元素,庄稼的叶子有细微的变化吗?庄稼会因为被摄像机监控而长得太慢、太快吗?这个农业物联网示范项目是一个赚取纳税人钱的项目,从来没有考虑到真正的市场需求。

    有没有真正有市场需求的农业物联网项目?不一定,但是请看下面的例子。

    土壤有多干多湿(土壤含水量是多少)?这是农业生产者每天甚至每小时都必须掌握的基本信息(如温室基质苗床)。基于物联网的土壤水分监测技术使人们能够通过手机、网页等手段实时掌握土壤水分状况,而不需要每次去田里都用手挖土壤来掌握土壤状态,大大解放了人力,提高了效率。更重要的是,土壤水分传感器实现了土壤水分状况的数字化定量显示,使农学家对土壤水分的判断更加科学,避免了农学家用眼睛和手从经验到科学判断土壤水分状况的主观经验差异。

    物联网在监测土壤湿度方面的价值远远不止于此。由于传感器可以无疲劳地以高频率收集数据,人们对土壤湿度的掌握已经从某一时间点的静态数据升级到对土壤湿度动态的连续变化的掌握。就作物而言,土壤水分的减少主要是由作物根系吸收水分引起的。因此,通过对土壤水分连续变化的研究,可以直接掌握作物耗水和需水量的规律。植物的生命活动与水直接相关。根据作物开花、灌浆、果实膨大等不同生长阶段的耗水规律和敏感性,为科学准确灌溉提供基础数据支持。

    从上面可以看出,几乎所有的农业物联网项目都设计并安装了土壤湿度传感器。毫无疑问,这是有意义的。这笔钱花得值,花得值!

    奇怪而又莫名其妙的是,作者走遍了全国,但迄今为止,他还没有看到成功应用土壤湿度传感器实现大田种植精确灌溉的案例。用户的总结只有一句话

    第一,在外部条件不足的情况下,土壤含水量的价值没有价值。

    例如,目前的水分测定仪显示土壤体积比含水量为15%(可以理解为:土壤体积为100份,其中15份为水分;还可以理解,目前100毫米厚的土层含有15毫米的水;为了进一步指定单位,一个例子是:长度为1米、宽度为1米、厚度为1米的土壤,即体积为1立方米、0.15立方米和150升水)。

    知道土壤含水量为15%,农学家无法做出任何决定。因为问题的关键不是土壤中有多少水,而是作物在白天的条件下能否舒适地从土壤中吸收水分。对于沙土,土壤保水和吸收能力较差。当土壤含水量为15%时,作物根系很容易从土壤中吸收水分。对于粘性土,土壤具有很强的保水和吸水能力。当土壤含水量为15%时,作物根系很难从土壤中吸收水分。除了土壤本身的巨大差异之外,不同植物的耐旱耐涝性也有很大差异,如沙棘、仙人掌、雪松、柳树、荷花、水稻和芦苇的水分适应需求差异。

    如果您有土壤类型、作物类型和需水量特征等信息,监测到的土壤含水量是否有价值?不一定。

    原因是庄稼就是生命。它们从播种到收获都在生长和变化。从小苗到大苗,到开花结实,不同生长阶段对土壤水分的适应性完全不同。土壤也在变化。每年,各种深松机、犁、旋耕机、施肥和作物根部残留物都在影响土壤结构和土壤的保水和吸收能力。

    综上所述,土壤含水量数据极其基础和重要,但纯土壤含水量数据对科学灌溉没有价值,科学灌溉只是长征的第一步。让我们看看这篇文章的以下分析。

    第二,传感器是否监测作物活跃根系的土壤含水量数据?

    很少。因为普通土壤湿度传感器的安装和监测深度是固定的,例如,湿度传感器在20厘米的深度监测土层的土壤湿度数据,但是植物的活性根系的深度正在生长和变化。由于从地表到地下土壤不同深度的含水量不同,当降雨或灌溉发生时,表层土壤通常比深层土壤更湿,当地表蒸发时,表层土壤比深层土壤更湿。因此,有必要监测和掌握不同时期作物活性根土层的深度,土壤湿度传感器需要相应地跟踪和监测作物活性根土层的含水量数据,这是长征的第二步。

    Anti-decision 5:“智能灌溉”不是“自动灌溉”,而“自动灌溉”也不是“智能灌溉”,

    通常,“电子生态学”的成员会谈论一种叫做insentek智能土壤湿度品牌(in sentek Smart Soil Water Brand)的土壤湿度传感器,它实现了对同一位置和多个深层土壤层的湿度和温度数据的智能无线实时监控。当人们的第一反应是:insentek应该能够进行自动灌溉。也就是说,该软件用于设置土壤含水量的上限和下限。当土壤含水量降至下限时,灌溉将自动开始。当灌溉达到土壤含水量上限时,将停止灌溉。这是科学合理的。水将被节约。农作物将永远处于舒适的状态,并在一定程度上增加产量。在大多数农业物联网项目中,乙方也以这种方式向甲方讲述故事。

    事实并非如此。

    如《芳湖优四:农业物联网不可得》所述,土壤类型差异很大,不同作物需水量规律差异很大。即使是同一种作物,其对不同生长期土壤水分的适应性也有很大差异。监测土壤水分仪数据后不可能立即实现自动灌溉。监测水分数据只是第一步,第二步需要知道作物的有效根深。例如,7月中旬,某地块玉米主要耗水量的根深是30cm还是50cm?然后确定相应的灌溉量

    一般来说,自动灌溉是指安装电磁阀来控制农田灌溉水的开启或关闭。人们可以通过电磁阀的控制器甚至手机在野外打开或关闭电磁阀,这样人们就不需要在野外用手关闭电磁阀。在大规模农业种植中,自动化有助于减少劳动力,提高生产效率。

    然而,电磁阀的自动打开或关闭,即开始灌溉的时间、停止灌溉的时间和灌溉量是如何确定的?这些问题还没有解决,也不是真正的自动灌溉。然而,为了实现真正的自动灌溉,需要大量的人工智能软件、模型和传感器进行数据分析,综合考虑天气、降雨量预测、当前作物耗水量、当前有效土壤蓄水量、蓄水潜力、作物活性根深度等诸多因素,为农学家的灌溉决策提供数据支持,甚至为农学家做出灌溉决策。这是智能自动灌溉。

    反欺骗六:在传感器时代,只能使用“体积含水量”,不能使用“重量含水量”。

    一、体积含水量和重量含水量的概念

    土壤体积含水量是指土壤体积中含水量的百分比,计算公式为:

    土壤体积含水量=水体积/土壤体积×100%。

    土壤含水量重量含水量(Soil Water Weight Water Content)是指土壤含水量占干土重量的百分比,计算公式为:

    土壤重量含水量=(原始土壤重量-干土重量)/干土重量×100%=水重量/干土重量×100%

    2。为什么在传感器时代,只能使用“体积含水量”,而不能使用“重量含水量”?

    因为目前,所有插入土壤中的湿度传感器都测量体积含水量。重量含水量是通过干燥和称重样品土壤获得的。世界上没有一种土壤湿度传感器能够将土壤带出田地并带回实验室进行干燥和称重。那不是一个土壤湿度传感器,而是一个智能机器人和实验室,或者通过手工劳动来完成这项工作。

    在土壤湿度传感器发明之前,人们只能通过取土并干燥来获得重量含水量。所有的科研论文和报告都使用了重量水分含量。发明土壤水分传感器时,为了将传感器获得的数据与传感器以前的论文和科研数据联系起来,体积含水量和重量含水量同时使用,因为土壤的体积含水量和重量含水量似乎很容易转换:

    土壤体积含水量(%)=重量含水量(%) x土壤体积密度

    事实上,这种转换在现实中很难实现。因为我们无法得到土壤容重的准确值。

    让我们首先澄清土壤容重和土壤密度的概念。

    Soil Bulk Density是一定体积土壤(包括土壤颗粒和颗粒间孔隙)的干重除以体积(干燥前的体积)的比值,单位为克/立方厘米(g/cm3),通常为1.1-1.7g/cm3。由于水的密度为1.0g/cm3,相同体积土壤的容重通常是水重量的1.1-1.7倍。土壤容重由土壤孔隙和土壤固体的数量决定。任何单位土壤的重量都可以根据土壤容重来计算。公式为:土壤重量=体积×单位重量。

    土壤颗粒密度是每单位体积土壤(无孔隙)的干燥重量,其大小与土壤的化学和矿物成分有关。一般来说,土壤密度大多在2.6 ~ 2.87克/立方厘米之间,而有机质含量高的土壤密度较低。用它和土壤容重数据可以计算出土壤的总孔隙度,平均密度值通常为2.65克/立方厘米。

    为什么我们不能得到土壤干容重的准确值?

    首先,当将土壤湿度传感器测量的体积含水量转换成重量含水量时,显然不可能引入确定土壤湿度传感器输出数据的土壤部分(标记为土壤A)的体积密度值。人们只能取土壤并干燥土壤湿度传感器附近的土壤(标记为土壤B)来计算容重值。单位重量a等于单位重量b吗?这一定是不平等的。

    其次,本发明的目的是解决以下问题:1 .人工取土和干燥土壤获取含水量数据需要大量的人力和时间成本;2.土壤采样干燥实验中会出现一系列数据误差等问题。显然,已经使用土壤湿度传感器的人肯定不会轻易再次进行土壤干燥实验。然后,有必要将体积含水量转换成重量含水量。堆积密度数据来自哪里?使用经验数据,使用历史数据,使用教科书数据,简而言之,使用错误的数据。

    3。土壤中的水以体积的形式存在,而不是重量

    体积和重量是物体的基本属性。

    然而,土壤中的水、土壤中作物的根系分布和土壤中的空气都是按体积存在的。土壤中可以储存多少水(饱和土壤含水量),取决于土壤中有多少空隙;土壤中能容纳多少水(土壤田间容量)取决于土壤的结构。所有这些的关键因素是体积,而不是重量。

    无论土壤中有多少水分,作物根系只能直接吸收作物根系根毛形成的体积空间中的水分。

    4。标准和权威都过去了,需要建立新的标准。

    有趣的是,中国目前关于土壤湿度的行业标准和规范,不管是水利部还是农业部,都是按重量计算的土壤湿度。这些标准是在土壤湿度传感器很少大规模使用并且已经过时的情况下制定的。在欧洲和美国,几十年前的标准是统一使用体积含水量而不是重量含水量。

    如果你不提高,你将继续落后!

    芳湖优7:用“干燥法”获得体积含水量数据。

    如前所述,土壤水分传感器测量土壤含水量的体积比。水以体积存在于土壤中。作物的根系只能吸收根系根毛形成的体积空间中的水分。体积含水量更科学。

    那么,我们还能使用传统的干燥方法来验证和校对土壤湿度传感器吗?

    答案是:是的。体积含水量可通过“干燥法”直接获得。

    方法是:环刀法。

    原则是:使用固定体积的取土工具从土壤中取土。例如,取出200毫升的土壤,将整个土壤放入干燥箱中干燥,干燥20克(即20毫升)水,则土壤的体积含水量为20毫升/200毫升*100%=10%。

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